做研究時，常常都會探討到相關性。
究竟變數A如何影響變數B呢？
當變數A呈現某種程度的變化時，變數B會呈現多大程度的變化呢？
這時候我們用"相關係數"來判斷兩變數之間的關聯性。
然而相關係數百百種，要怎麼選擇適當的相關係數呢？
這取決於該變數的尺度種類，以下做個小整理：
（其實只是自己讀書讀到，想在BLOG做個筆記啦）
※當該變數的尺度種類為名義尺度時，可以用：
※當該變數的尺度種類為順序尺度時，可以用：
※當該變數的尺度種類為間隔尺度或比率尺度時，可以用：
究竟變數A如何影響變數B呢？
當變數A呈現某種程度的變化時，變數B會呈現多大程度的變化呢？
這時候我們用"相關係數"來判斷兩變數之間的關聯性。
然而相關係數百百種，要怎麼選擇適當的相關係數呢？
這取決於該變數的尺度種類，以下做個小整理：
（其實只是自己讀書讀到，想在BLOG做個筆記啦）
※當該變數的尺度種類為名義尺度時，可以用：
- 分割係數
- ∅(phi)係數
- Cramer的關聯係數
※當該變數的尺度種類為順序尺度時，可以用：
- Kendall 的Tb
- Kendall 的Tc
- Spearman 的順位相關係數
※當該變數的尺度種類為間隔尺度或比率尺度時，可以用：
- Pearson 的相關係數
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