如何選擇正確的相關係數Correlation

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做研究時,常常都會探討到相關性。
究竟變數A如何影響變數B呢?
當變數A呈現某種程度的變化時,變數B會呈現多大程度的變化呢?

這時候我們用"相關係數"來判斷兩變數之間的關聯性。

然而相關係數百百種,要怎麼選擇適當的相關係數呢?
這取決於該變數的尺度種類,以下做個小整理:
(其實只是自己讀書讀到,想在BLOG做個筆記啦)

當該變數的尺度種類為名義尺度時,可以用:
  1. 分割係數
  2. ∅(phi)係數
  3. Cramer的關聯係數

當該變數的尺度種類為順序尺度時,可以用:
  1. Kendall 的Tb
  2. Kendall 的Tc
  3. Spearman  的順位相關係數

當該變數的尺度種類為間隔尺度比率尺度時,可以用:
  1. Pearson 的相關係數


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